四、主要任務

(一)推進數據整合共享

提升數據資源獲取能力。加強環境數據資源規劃，明確數據資源采集責任，建立數據采集責任目錄，避免重復采集，逐步實現“一次采集，多次應用”。利用物聯網、移動互聯網等新技術，拓寬數據獲取渠道，創新數據采集方式，提高對大氣、水、土壤、生態、核與輻射等多種環境要素及各種污染源全面感知和實時監控能力，基于環保云規范數據傳輸，積極配合環保部先行大數據應用的業務數據采集，確保數據及時上報和信息安全。

加強數據資源整合。嚴格實施《貴州省生態環境大數據建設項目暫行管理辦法》，統籌信息化項目建設管理，破除數據孤島。建立生態環境信息資源目錄體系，利用信息資源目錄體系管理系統，實現系統內數據資源整合集中和動態更新，建設生態環境質量、環境污染、環評審批、環境監察執法、環境應急、環境信用等省級環境保護基礎數據庫，建立環境大數據全省統一的收集、計算分析、聯動平臺。通過貴州省云上貴州平臺接入貴州省人口基礎信息庫、法人單位資源庫、自然資源和空間地理基礎庫等其他基礎數據資源，拓展吸納相關廳委辦局、行業、大型企業和互聯網關聯數據，形成環境信息資源中心，實現數據互聯互通。

推動數據資源共享服務。明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，厘清各部門數據管理及共享的義務和權力，制定數據資源共享管理辦法，編制數據資源共享目錄，重點推動生態環境質量、環境監管、環境執法、環境應急等數據共享。基于環保業務專網和電子政務專網建設環境保護基礎數據資源共享平臺，提供靈活多樣的數據檢索服務，形成向平臺直接獲取為主、部門間數據交換獲取為輔的數據共享機制，開發環境保護大數據產品，提高數據共享的管理和服務水平。

推進環保數據規范開放。建立環境保護數據開放目錄，制定數據開放計劃，明確數據開放和維護責任。優先推動向社會開放大氣、水、污染源等環境保護質量監測數據，區域、流域、行業等污染物排放數據，重要生態功能區、自然保護區、生物多樣性保護優先區等自然生態數據，環境違法、處罰等監察執法數據。依托環境保護廳政府網站建設環境數據中心，提高數據開放的規范性和權威性。

(二)創新環境監管模式

推動環評統一監管。建立環境影響評價數據標準、共享機制，建設全省環境影響評價管理信息系統，提升環評統計分析、預測預警能力，推動環評監管事前審批向事中和事后監管轉變，實現全省環境影響評價數據“一本賬”的管理模式。

增強監測預警能力。加快環境監測信息傳輸網絡完善與大數據平臺建設，加強環境監測數據資源開發與應用，開展大數據關聯分析，拓展社會化監測信息采集和融合應用，支撐環境質量現狀精細化分析和實時可視化表達，提高源解析精度，增強環境質量趨勢分析和預警能力，建立健全會商機制;建立全省統一的實時在線環境監控系統，強化企業排污信息公開，為環境保護決策、管理和執法提供數據支持;加強自然生態數據的集成分析，實現對重點生態功能區、生態保護紅線、生物多樣性保護優先區、自然保護區的監測評估、預測預警、監察執法。

建立“一證式”污染源管理模式。以排污許可證制度為核心，利用排污許可證“證載”內容，支撐排污許可和環境標準、環境監測、環境統計、環評、總量控制、排污收費(環境稅)、許可證監管等制度有效銜接，建立唯一的固定污染源信息名錄庫，對污染源進行統一編碼管理，實現污染源排放信息整合共享，有效推進協同治理，開啟“一證式”污染源管理新模式。

創新監察執法方式。利用移動執法、污染源在線監控、環境違法舉報、互聯網采集等環境信息采集渠道，結合企業的工商、稅務、質檢、工信、認證等信息，開展大數據分析，相對精確定位企業未批先建、偷排漏排、超標排放等違法行為，預警企業違法風險，支撐環境監察執法從被動響應向主動查究違法行為轉變，實現排污企業的差別化、精準化和精細化管理。

加強環境信用監管。綜合運用信息化手段，在環保行政許可、建設項目環境管理、環境檢查執法、環保專項資金管理、環保科技項目立項、環保評先創優等工作流程中，嵌入企業環境信用信息調用和信用狀況審核環節。對不同環境信用狀況的企業進行分類監管，對環境信用狀況良好的企業予以優先支持，加強對失信的約束和懲戒。探索在環境管理中試行企業信用報告和信用承諾制度。

增強社會環境監管能力。通過采集和集成多源異構環保舉報數據，實現智能化環保舉報感知、異常探測，發掘環保舉報需求，智能化分析舉報情景，動態生成和調整環保舉報管理進程，實現全省環保舉報工作協同、有序、高效管理。

(三)加強環保科學決策

提升宏觀決策水平。持續加強水、氣、土三大環境基礎信息數據庫和管理信息平臺建設，重點推進赤水河、烏江、清水江等流域生態環境大數據，大氣污染源清單、治理措施、環境容量與質量保障等監控、預警、決策大數據應用，做到五個“準確”，準確反映現狀和變化趨勢;準確找準源頭;準確預報預警;準確評估評價，準確施策治理。開展環境保護工作進展、計劃實施、資金執行、成果績效等動態監控和評估，支持構建以環境質量改善為核心的專業化、精細化的環境管理體系，提高管理決策預見性、針對性和時效性。

提高環境應急處置能力。運用大數據、云計算等現代信息技術手段，快速搜集和處理涉及環境風險、環保舉報、突發環境事件、社會輿論等海量數據，綜合利用環保、交通、水利、安監、氣象等部門的環境風險源、危險化學品及其運輸、水文氣象等數據，開展大數據統計分析，構建大數據分析模型，建設基于空間地理信息系統的環境應急大數據應用，提升應急指揮、處置決策等能力。

加強環境輿情監測和政策引導。完善互聯網大數據輿情監測體系，針對環境保護重大政策、建設項目環評、污染事故等熱點問題，對互聯網信息進行自動抓取、主題檢索、專題聚焦，為管理部門提供輿情分析報告，把握事件態勢，正確引導輿論。

(四)提升公共服務能力

全面推進網上辦事服務。整合集成建設項目環評、危險廢物轉移、排污許可證、放射性同位素轉讓等行政許可審批系統和信息，建立健全網上審批數據資源庫，對接貴州省網上辦事大廳，形成網上服務與實體大廳服務、線上服務與線下服務相結合的一體化服務模式，實現統一受理、同步審查、信息共享、透明公開。

提升信息公開服務質量。加強信息公開渠道建設，通過政府網站、官方微博微信等基于互聯網的信息平臺建設，提高信息公開的質量和時效。積極做好主動公開工作，滿足公眾環境信息需求。完善信息公開督促和審查機制，規范信息發布和解讀，傳遞全面、準確、權威信息。不斷擴充廳長信箱、投訴舉報、留言咨詢、12369環保熱線、微博微信等政民互動渠道，及時回應公眾意見、建議和舉報，加大公眾參與力度。

(五)完善環保云平臺建設

加強環保云基礎設施技術架構、空間布局、建設模式、服務方式、制度保障等方面的統籌優化，實現網絡資源、計算資源、存儲資源、安全資源的集約建設、集中管理、整體運維，實施新建業務系統環保云平臺部署，保障信息安全。

推進數據傳輸交換、管理監控、共享開放、分析挖掘等基本功能，支撐分布式計算、流式數據處理、大數據關聯分析、趨勢分析、空間分析，推動環保大數據產品開發和應用。

五、重點工程

(一)環保大數據信息資源管理中心建設

建立環保大數據信息資源管理中心，按照大數據管理標準及規范，聚合原有分散在各個環境業務應用系統中的數據，進行集中管理與維護，實現環境大數據資源匯聚集中管理。

建立全省統一的環境保護大數據標準規范，確保廳各業務系統、市州、區縣系統接入匯總到大數據資源管理中心的一致性、規范性、兼容性，建立適用于我省環境保護大數據特征及大數據應用要求的管理及維護標準體系。

建立全省環境大數據交換系統，實現將各級環保系統以及外部業務數據交換到大數據中心，將各類數據交換要求進行統一管理和調度。

建立全省環境大數據質量管理系統，對各類原始數據進行數據的抽取、清洗、質量檢查、整理整合等應用服務，進行集中匯聚規范存儲管理，形成統計報告和細節報告。

建立環境信息系統管理平臺，實現對全省各項信息化應用系統使用情況的掌控，保障全省環保信息化應用的成效和穩定。

對省廳環保大數據平臺各種數據資源提供對外服務共享，為縱向、橫向部門提供環境保護大數據信息共享服務。

(二)環保大數據基礎設施支撐云平臺建設

建設環保大數據基礎設施支撐云平臺，依托云上貴州基礎設施資源，采用以租代建形式，積極推進網絡資源、計算資源、存儲資源、安全資源的集約建設、集中管理，完成配合環保部開展的國家、省兩級環保云建設與連通工作。

建設環保大數據平臺運行監控平臺，對環境保護大數據建設的硬件設備、網絡、軟件平臺、應用系統進行監控，監控運行狀態、故障預警等，保障設備、系統、網絡和環境保護大數據平臺的穩定運行。

(三)環保大數據分析決策應用平臺建設

建設環境大數據決策分析服務平臺，進行大數據多維分析建模，重點推進環境質量、監察執法、風險應急、環評審批、政務辦公、公眾服務等分析決策應用。

1.開展環境質量分析決策應用

對水、氣、土壤、輻射等要素，應用大數據分析技術、分析算法、分析模型，發現存在問題，預測后續發展趨勢，為水、氣、土壤、輻射管理提供科學的決策支持依據。

2.開展監察執法執法分析決策應用

對執法遷徙動態圖、高危企業預測、現場監察動態表單飽和度、監察執法人員綜合評價、監管監察監控聯動、污染源檔案管理，進行大數據建模分析，精確掌握監察執法存在的問題、重點解決方向，推動執法高效規范。

3.開展風險應急分析決策應用

對環境事故應急準備防范環節進行預測分析，根據各項指標情況分析出每個區域發生環境事故的概率、不同類型事故的概率，并預測后續發生事故的區域、時間范圍及事故類型，根據預測發生的事故時間及類型，提前準備應急資源、預案等，提升事故應急的先知性。

4.開展環評審批分析決策應用

基于海量項目審批相關信息資源，建立物料衡算、關聯分析等模型，應用大數據分析處理技術，進行挖掘,準確評估、預測項目環境影響程度、環境影響范圍，綜合確定是否審批。

5.開展政務辦公分析決策應用

利用分詞技術，從系統來文、發文管理功能頁面抓取公文熱詞;對系統欄目訪問進行分類統計分析，以熱力圖可視化直觀展示，輔助頁面欄目優化調整;對系統運行狀態追蹤監控，輔助維護人員巡檢、優化，防范系統重大事故發生。

6.開展公眾服務分析決策應用

對大數據分析應用數據進行共享服務，加大信息公開力度，提供公眾知情權，具有產業價值的環保大數據依規開放。

(四)環保大數據可視化應用三大門戶建設

建設環保大數據內網門戶、外網門戶和移動門戶，結合可視化技術，將環保大數據應用成果以各種圖表、GIS、動態圖等形式進行展現，構建領導駕駛艙、環境保護一張圖、智能BI，形成完整的大數據可視化全景圖，實現環境保護大數據可視化應用，滿足環境業務管理部門、公眾、社會機構等環保大數據應用需求。

編輯：程彩云