另一方面，BAT大廠們也在發生變化，超過100多個集團開始了開發大數據模型的計劃，智能領域掀起“百模大戰”。如今，BAT類大廠們為了布局競爭，紛紛把觸角伸向垂直行業，環保行業已經是其重點布局的關鍵行業之一。

傅濤認為，這個趨勢必然會推動環保行業智能化的進程，提高行業智能化的效率和速度。

如，以往用變量來控制人為的動作，像污水處理領域的智能曝氣、智能加藥等，這種智能是基于機理的智能，就是所謂的“機理模型”，由于生物反應的復雜性，機理并不清晰，造成模型不準；百度則是用數據進行計算，他們在數據里找規律，通過數據來推論出處理效果，這就叫數理模型。數理模型和機理模型疊加在一起，讓智能化上升了一個高度。

今年開始又出現了大模型，大模型不是針對某一件事情進行計算，而是將很多目標、很多要素進行綜合性計算，比如語言大模型、圖像大模型。

這三種模型的疊加讓行業升級成為一種可能。原來在環保行業，只有有富余錢的公司才能做信息化、數字化，有些做到最后效果不明顯。因為信息化更多是服務了領導，數字化讓管理流暢了，但實際上并沒有產生直接的經濟效益，智能化是能產生經濟效益的，無論是自動投藥還是曝氣還是控制，都能在工藝環節上節省材料，所以從數字化向智能化進階是一次效益的飛躍，只是因為原來算力不夠大、模型不夠準，所以行業始終停留在信息化和數字化的高度。

以前智能領域門檻特別高，報價非常貴，環保企業想跟大廠聯系，對接的基本都是其下三級四級五級的公司，根本對接不到核心。如今的大趨勢下，BAT大廠的垂直布局，將打破這種連接障礙。

傅濤介紹，作為環保行業縱深平臺，E20目前已經與BAT大廠形成了非常緊密的戰略關系，百度云、騰訊云等都在跟我們行業平臺直接形成生態伙伴，這讓環保行業導入模型成為一種可能。（相關閱讀：戰略升級 雙向奔赴！E20攜手百度智能云助推環境產業智能化進階）

舉起大旗，平臺完成戰略升級

環保行業的部分領跑企業在實踐智能化的過程中，在建立行業應用的模型中，也遭遇了一系列的問題。這也讓E20意識到，環保行業的智能進階需要一個更廣闊更開放的機制和平臺，以謀求實現共建、共創、共享來獲得發展。這也已經慢慢成為行業的一種共識。

E20環境平臺作為專注在環境產業做縱深服務的平臺，已經有超過23年的發展歷史。2000年以媒體作為切入，之后逐漸延伸出論壇服務、研究咨詢、商學院、孵化基金等服務，以及正在延伸的智能服務。

傅濤強調，這些服務的核心都是想幫助環境企業健康成長，幫助環境企業快速躍過發展初期。作為國家級的中小企業服務平臺，E20環境平臺23年來一直秉持這樣一種使命，在不同的階段有不同的服務深度和內容，不變的使命就是在幫助環境產業的發展。

正因為這樣的情懷和平臺使命，面對智能涌現的大時代，E20在今年完成了從“智庫引領的環境縱深生態平臺”到“智庫智能雙引擎的環境縱深生態平臺”的戰略升級，攜手百度智能云等戰略伙伴共同推動產業智能進階。

“用平臺的力量助力環境企業快速成長”是E20環境平臺始終不變的平臺使命。新的發展階段，推動行業的智能升級已經成為平臺不可推卸的責任和使命擔當。

而早已在智能進階路上探索和實踐多年的優秀環保企業們，堅韌和執著地追求卓越，也是E20堅定戰略升級的強大動力。

E20在某種程度上代表了環保行業。很多大廠在尋求與我們合作，向我們開放包括視頻智能在內的一系列行業應用，大廠想把自己的模型產品導入到環境產業里面來，E20無疑是最好的通道，也因此成為大廠們的生態伙伴。

北京市海淀區融媒體中心特別節目《科創中心"核"動力》專題報道E20環境平臺用兩山智聯推動環境產業智能進階

以此為基礎，E20目前已經形成兩個比較成熟的智能產品，一個是視頻智能系統，是基于百度AI專為環境集團打造的視頻智能應用和技能共創生態產品，幫助污水廠、垃圾焚燒廠、供水廠、固廢園區快速實現智能化連通；第二個是產品智能伴侶，利用智能物聯網，開放平臺分析數據，指導設備智慧運營，讓產品具備“有腦子、有鏈接、有靈魂”，更好的為客戶創造價值。

如何建立共建、共創、共享的行業智能生態體系？

智能化不是簡單的自動化、信息化、數字化為基礎的升級，而是一個包括了技術變革、系統演變、運行方式創新和組織適應的生態體系。

目前，模型的計算已經遠遠超出了行業工程師的能力，甚至超出了自動化工程師的能力，很多軟件工程師也未必懂算法，真正懂算法的人在大廠。要把復雜的模型體系建出來還需要清晰的場景、明確的標準，環保行業不規范，也沒有標準，每個廠都是單獨設計的，雖然很多工藝相似，但是屬地管理、生物機理等各方面都有差異。行業一直沒有很清晰的模型，所以智能化大多停留在說法上，真正能夠做到智能的公司非常非常少。

傅濤認為，行業要真正推動智能化，還需要大量標準的支撐，要有統一的規范，否則同樣一個行業應用模型，每家公司每個項目都重復單獨開發，成本就會很高。他強調，在智能化這個問題上，環保行業一個廠一個企業是搞不定的，不論是難度還是數據量，還是模型的數量，還是樣板的數量，都是搞不定的。

編輯：李丹