圖1. 我國分部門CO2和不同大氣污染物排放情況（1990-2020年）注：數據來源MEIC數據庫http://meicmodel.org.cn

在驅動分析方面，研究發現，“十三五”（2015-2020年）期間，污染物濃度變化呈現更顯著的區域相關性特征。京津冀、汾渭平原等重點區域的PM2.5濃度下降程度明顯高出非重點區域，反映出大氣污染防治的政策和措施的有力實施是PM2.5濃度下降的主要驅動因素。碳排放變化則呈現出更顯著的經濟水平相關性特征，在越發達的城市碳排放增幅顯著小于其他類型城市，越不發達的城市碳排放增幅越明顯。

在重點識別方面，全國390個排放源對CO2排放的貢獻與PM2.5污染及相關健康影響的貢獻呈現顯著異質性（如圖2所示）。總體而言，電力和供熱部門是碳減排關鍵部門，農村民用部門是緩解空氣污染和改善人類健康的關鍵部門；農村民用、交通、金屬冶煉等部門的單位碳減排邊際健康效益較高；電力和供熱部門的單位碳減排邊際健康效益相對較低，但CO2排放水平較高，對PM2.5相關健康負擔仍貢獻顯著。因此，以上行業都應作為碳污協同治理的關鍵部門。

圖2. 390個排放源對全國PM2.5污染及相關健康影響、CO2排放的貢獻（Zheng et al., 2024）

在策略案例方面，2023年生態環境部推動多層次、多領域的協同治理試點，全國20多個入選的試點城市被分為資源、工業、綜合、生態良好和農業等類型，因地制宜探索試點路徑。杭州作為現代化國際大城市，減污降碳協同模式是“高質量發展+高水平保護+高品質生活+智慧化管理”；廈門作為海灣型城市，構建了“海-陸-空”綜合立體交通減污降碳體系；鄂爾多斯作為能源化工城市，圍繞延伸煤化工產業鏈、風光發電與綠氫耦合煤化工發展、交通運輸結構綠色低碳轉型開展試點工作。

城市試點工作的進展與不足

通過對城市試點工作的梳理，我們發現在治理措施方面，部分行業循環產業鏈構建、交通運輸結構（貨運、車隊等）轉型、大數據、信息化應用進展較快，而固定源碳污協同治理及新能源適應技術案例較少；在政策機制方面，涌現出一批企業內和園區內協同管理試點案例，但新建項目環保引導和部門協同耦合的政策還需進一步強化。以上進展較慢的部分是我國下一步城市減污降碳協同工作需要著力推進的方向。此外，未來應加強地方政府、企業、社會多方協同，探索出具有中國特色的城市減污降碳協同路徑，以達成我國經濟社會高質量發展、碳達峰碳中和戰略、美麗中國建設三重目標。

參考文獻

[1] MEICModel—Tracking Anthropogenic Emissions, http://meicmodel.org.cn

[2] Lei, Y., Yin, Z., Lu, X., Zhang, Q., Gong, J., Cai, B., Cai, C., Chai, Q., Chen, H., Chen, R., Chen, S., Chen, W., Cheng, J., Chi, X., Dai, H., Feng, X., Geng, G., Hu, J., Hu, S., Huang, C., … He, K. (2023). The 2022 report of synergetic roadmap on carbon neutrality and clean air for China: Accelerating transition in key sectors. Environmental Science and Ecotechnology, 19, 100335. https://doi.org/10.1016/j.ese.2023.100335

[3] Zhang, L., Wu, P., Niu, M., Zheng, Y., Wang, J., Dong, G., Zhang, Z., Xie, Z., Du, M., Jiang, H., Liu, H., Cao, L., Pang, L., Lv, C., Lei, Y., Cai, B., & Zhu, Y. (2022). A systematic assessment of city-level climate change mitigation and air quality improvement in China. Science of the Total Environment, 839, 156274. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156274

[4] Zheng, Y., Cao, W., Zhao, H., Chen, C., Lei, Y., Feng, Y., Qi, Z., Wang, Y., Wang, X., Xue, W., & Yan, G. (2024). Identifying key sources for air pollution and CO2 emission co-control in China. Environmental Science & Technology, 58(35), 15381–15394. https://doi.org/10.1021/acs.est.4c03299  

[5] Xue, W., Lei, Y., Liu, X., Shi, X., Liu, Z., Xu, Y., Chen, X., Song, X., Zheng, Y., Zhang, Y., & Yan, G. (2023). Synergistic assessment of air pollution and carbon emissions from the economic perspective in China. Science of the Total Environment, 852, 159736. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159736

[6] Wang, Y., Wang, X., Liu, Z., Chao, S., Zhang, J., Zheng, Y., Zhang, Y., Xue, W., Wang, J., & Lei, Y. (2024). Assessing the effectiveness of PM2.5 pollution control from the perspective of interprovincial transport and PM2.5 mitigation costs across China. Environmental Science and Ecotechnology, 22, 100448. https://doi.org/10.1016/j.ese.2024.100448

/ 專家簡介 /

雷宇

生態環境部環境規劃院大氣環境規劃研究所所長、碳達峰碳中和研究中心主任、研究員

編輯：李丹