前三次工業(yè)革命（蒸汽、電氣、量子時代）是科技推動生產(chǎn)力進步，而2023年提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”則指向社會關(guān)系與生產(chǎn)關(guān)系的系統(tǒng)性變革。這正是人工智能帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的核心邏輯，其影響將是持續(xù)、深刻且不可逆的。

產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的具體表現(xiàn)與應對路徑

人工智能必然帶來所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。行業(yè)發(fā)生變化，專業(yè)就會發(fā)生變化。這種變化直接映射在教育領(lǐng)域，高校中部分專業(yè)招生遇冷便是例子。以環(huán)境專業(yè)為例，其被列為“四大天坑專業(yè)”之一，報考人數(shù)逐年下滑，根源在于社會需求的轉(zhuǎn)變（原來有分工，未來沒有分工），人工智能時代不再需要單一領(lǐng)域的專才。

令人憂慮的是，到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠或許不再歸屬于環(huán)保行業(yè)，它們可能被納入市政體系，可能由城投公司接管，也可能落入阿里、華為等科技巨頭手中。當智能體成為產(chǎn)業(yè)核心，“誰是產(chǎn)業(yè)主人”便成了懸而未決的問號。

人工智能時代對產(chǎn)業(yè)的顛覆是革命性且不可逆的，這意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將面臨重新定義的過程。就像環(huán)保設(shè)施的歸屬不再由傳統(tǒng)行業(yè)屬性決定，而是取決于誰掌握了智能體的核心控制權(quán)，這種不確定性正在重塑每個產(chǎn)業(yè)的邊界與歸屬邏輯。

現(xiàn)在的軟件正從傳統(tǒng)信息軟件向智能化轉(zhuǎn)型，需添加MCP接口以實現(xiàn)智能調(diào)用。以往的軟件如Word采用一級、二級、三級菜單的層級模式，而智能體軟件則顛覆了這一形態(tài)——它不再需要菜單，就像未來手機可能不再需要各類APP，僅通過對話框即可操作：你只需告知需求，智能體便會通過MCP接口調(diào)用相應功能自行完成。今年年初新推出的MCP協(xié)議正是這種變革的基礎(chǔ)，它意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將被重新定義。

這次產(chǎn)業(yè)重構(gòu)之所以影響深刻，是因為它不同于信息化、數(shù)字化與智慧化，后者至多是生產(chǎn)力的小幅革新，而智能化是生產(chǎn)關(guān)系的革命，其沖擊可能導致大規(guī)模失業(yè)。

“AI+”對環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響尤為顯著。環(huán)境產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是低產(chǎn)業(yè)化程度的“行業(yè)歸集”：有機廢物處理與垃圾焚燒等業(yè)務被投資公司歸集于同一園區(qū)，實際上關(guān)聯(lián)度很少，沒有做到真正的產(chǎn)業(yè)價值歸集。環(huán)境產(chǎn)業(yè)服務于千行百業(yè)，每個行業(yè)的水、氣、聲、渣需求衍生出5000余個細分賽道，各主體分散作業(yè)。這種模式導致人員消耗巨大，即便項目簽約價格高，也因中間成本侵蝕難以盈利，微薄利潤更常轉(zhuǎn)化為應收賬款。

人工智能是生產(chǎn)關(guān)系革命，而非生產(chǎn)力迭代。這對依賴人工的產(chǎn)業(yè)沖擊更劇烈——相比汽車行業(yè)早已實現(xiàn)的無人化生產(chǎn)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為B2B領(lǐng)域的勞動密集型服務行業(yè)，產(chǎn)業(yè)化程度越低，受AI沖擊越大。同理，快遞等ToC的高人力依賴行業(yè)也將面臨更深層變革，而標準化生產(chǎn)成熟的產(chǎn)業(yè)（如汽車行業(yè)）反而受影響較小。

在產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的背景下，企業(yè)面臨的競爭如同一場“搶椅子”游戲。原本200、300個席位將縮減至150個，留存的“椅子”即未來產(chǎn)業(yè)的價值連接點，如同人體穴位般關(guān)鍵。企業(yè)需將自身經(jīng)驗重構(gòu)為價值載體，即所謂的“奇點”，其表現(xiàn)形式是產(chǎn)品。

將酒店管理、餐飲等服務經(jīng)驗通過標準化體系封裝，櫥柜、電梯等工程經(jīng)驗凝聚為定制化產(chǎn)品，設(shè)備運維經(jīng)驗整合為通用智能模塊，這一借助 AI 技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)驗向可復用產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的過程，稱為 “基于AI+的產(chǎn)品化”，其核心是通過產(chǎn)品化打造奇點，實現(xiàn)經(jīng)驗封裝。

AI作為經(jīng)驗封裝的底盤工具，本質(zhì)是將人類解決問題的邏輯（如炒菜的邏輯、流程編排）即“思維鏈編排”，轉(zhuǎn)化為可計算的算法模型，最終通過“產(chǎn)品化”實現(xiàn)經(jīng)驗的數(shù)字化固化與價值傳遞。

那么，用思維鏈實現(xiàn)特色經(jīng)驗編排的路徑究竟在哪里？

第一，效用先導。智能化與信息化、數(shù)字化的本質(zhì)差異在于：數(shù)字化需先投入資金積攢數(shù)據(jù)、編制標準，形成所謂 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，但多數(shù)數(shù)據(jù)會淪為無效資產(chǎn)——唯有轉(zhuǎn)化為可交換的資本、可創(chuàng)造價值的產(chǎn)品，才算真正有價值。

以餐館為例：信息化的思路是先斥資購置灶具、原料、調(diào)料，再學炒菜，動輒千萬級投資門檻極高；而智能化則是 “先會炒菜”，哪怕借用他人的廚具原料，也要先產(chǎn)出菜品實效——做不好的環(huán)節(jié)由人補位，通過人機協(xié)同直接創(chuàng)造價值。智能體的存在根基是 “即時有用”，而非為未來囤積資源。

第二，調(diào)節(jié)人機比重。當人機比重從90調(diào)節(jié)為10的時候，效率將顯著提升。但核心邏輯在于：人工智能并非取代人類，而是讓專業(yè)人才的經(jīng)驗“神化”。人始終是社會關(guān)系的必要組成，只是在協(xié)同中占比減少。這與信息化、數(shù)字化追求“無人化”的路徑截然不同。

第三，提高績效。正確的路徑是在“炒菜”的實踐過程中，逐步購置櫥柜、廚具、調(diào)料及原料供應鏈，逆向?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，而非先鋪數(shù)據(jù)基建再做事。這就像先掌握炒菜的核心邏輯（思維鏈），再根據(jù)需求完善配套資源，最終逐步提升精準運營的層級。

雙輪驅(qū)動：E20以智能組件與生態(tài)共建賦能環(huán)境產(chǎn)業(yè)升級

用平臺力量助力環(huán)境企業(yè)成長是E20二十余年來不變的使命。隨著產(chǎn)業(yè)與服務持續(xù)升級，不同階段的重心依次圍繞政策、資本、營銷、商道展開，而智能已成為未來產(chǎn)業(yè)升級的必選項。

如何通過平臺賦能產(chǎn)業(yè)智能升級？存在兩個核心方向：一是基于“智能+”制定十五五高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，二是依托“智能+”構(gòu)建承載新質(zhì)生產(chǎn)力的新商業(yè)范式。為此，E20推出兩款領(lǐng)先的產(chǎn)品級智能組件：

一是“兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維”：聚焦設(shè)備智能運維服務，以低成本實現(xiàn)設(shè)備7*24小時高水平管理——將傳統(tǒng)每日巡檢升級為每5分鐘動態(tài)監(jiān)測，精準預判故障并優(yōu)化維修維護配置，為企業(yè)設(shè)備管理保駕護航。

二是“兩山智聯(lián)?易見”：作為視頻智能服務平臺，專注安全管理領(lǐng)域，經(jīng)過兩年技術(shù)攻堅實現(xiàn)99%的安全識別準確率，以智能化手段筑牢安全防線。

這兩款組件如同智能體的“插件”，而E20提供的不僅是工具：一方面輸出規(guī)劃思路，另一方面提供組件支撐，剩余90%的落地實踐需企業(yè)自主完成。

此外，E20發(fā)起“共建 共創(chuàng) 共享” AI環(huán)境行業(yè)行動，呼吁行業(yè)共建智能標準、共創(chuàng)智能模型、共享智能成果。

人工智能的浪潮既是對個人的考驗，更是對產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的洗禮。唯有善用AI，成為其“老師”與“伙伴”，方能在新的“封神時代”占據(jù)先機；若被AI替代，則難免被行業(yè)淘汰。

編輯：徐冰冰