基于模型參數(shù)聚類的分解爐溫度建模
| 論文類型 | 基礎研究,... | 發(fā)表日期 | 2015-10-10 |
| 來源 | 浙江大學學報 | ||
| 作者 | 張進鋒 | ||
| 關鍵詞 | 工況識別 模型參數(shù) | ||
| 摘要 | 針對流程工業(yè)多工況、非線性特性所導致的建模困難問題，提出一種基于模型參數(shù)聚類的預測建模方法．結合員工操作、環(huán)境變化以及數(shù)據(jù)特征等因素選擇涵蓋多種工況的典型歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)典型歷史數(shù)據(jù)，利用受限最小二乘法，分段建立多個脈沖響應模型；以各模型參數(shù)為特征，采用Ｋ－均值方法對各分段模型進行子空間聚類，生成Ｋ 類聚類模型；在實際控制階段，根據(jù)校正預測效果選擇合適的聚類模型，并采用該模型進行實時控制．研究結果表明：該聚類建模方法能反映分解爐的運行狀態(tài)，預測效果好，魯棒性強，能夠適應多種工況；應用該模型對分解爐溫度 |
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