復雜難用固廢綜合利用。推進鋼渣熱燜、高溫鋼渣高效處理及渣熱資源一體化利用，依托鋼渣產生來源和內部物質含量開展鋼渣分級分質利用，擴大鋼渣在低碳水泥、節能型建筑材料等領域應用，大力推動風電葉片、光伏組件等新興固廢，以及廢玻璃等復雜低值固廢的再制造和綜合利用技術工藝的創新突破與應用推廣。

秸稈工業化利用。構建秸稈工業化利用長效機制，鼓勵企業秸稈規?；?、高效高值利用，推進秸稈建材、秸稈制漿造紙、秸稈炭基肥、秸稈化工、秸稈生物天然氣等領域產業化發展，擴大秸稈清潔能源利用規模，強化就地消納和精深加工，大力培育秸稈工業化利用企業。

工業固廢資源綜合利用評價。完善省級評價制度，發布和動態管理工業固體廢物資源綜合利用產品目錄，明確工業固體廢物種類、綜合利用產品和綜合利用技術和手段，引導企業自愿開展工業固體廢物資源綜合利用評價，每年對外公布評價結果，推廣先進經驗。培育一批專業化評價機構，建立動態管理調整機制。

資源綜合利用基地建設優化。加快資源循環發展，推進齊齊哈爾、大慶、雞西、七臺河等國家級資源綜合利用基地建設，支持基地內的企業開展工業資源綜合利用共性關鍵技術裝備研發應用，著力提升基地技術水平和產業服務能力。支持工業園區和重點企業開展資源循環利用改造和示范，形成典型行業可復制推廣技術路線和模式。

（五）加快工業綠色低碳技術創新突破

推動綠色低碳基礎共性技術和前瞻技術的創新研發與應用推廣，為工業領域節能降碳和高質量發展提供有力科技支撐。

15.推動綠色低碳基礎共性技術突破

建立綠色低碳工業領域科技專項和目錄，強化節能減碳、綠色環保等基礎理論和方法研究。聚焦重點行業，大力推動源頭控碳、過程控制和末端高效降碳等節能減排技術的研發創新。持續開展化工、汽車等傳統產業的基礎零部件、基礎工藝、關鍵基礎材料等技術突破，優先推進高端裝備、新材料、生物、醫藥等戰略產業的關鍵共性技術創新，重點圍繞化石能源清潔高效利用開展技術攻關，優先突破以原料燃料替代、短流程制造、輸配等大型終端用能為核心的節能減碳技術，引領高碳行業流程低碳再造。大力培育綠色低碳技術創新型企業，強化企業、科研機構和高校的技術創新聯動和共建共享，建立健全基礎共性技術創新中心和科研平臺。（省科技廳、省工信廳等按職責分工負責）

16.加強綠色低碳前瞻技術布局

加強綠色低碳技術未來發展戰略研究，時刻關注前沿顛覆性技術的研究進展。重點布局新一代信息通信技術、新能源等先導產業新型節能技術、新材料技術等關鍵核心技術。集中優勢資源發展碳捕集關鍵技術、二氧化碳高值化利用技術、大規模儲能技術、氫能技術等前瞻技術。大力推進重點行業數字化、智能化、綠色化深度融合發展技術創新突破。持續提升循環再利用、再制造技術的研發，引導生物質、清潔煤化等綠色環保技術的發展。提高節能環保裝備產業鏈供應鏈智能化水平，加快關鍵核心技術創新應用。強化龍頭企業引領帶動和鏈條式培育，積極推進市場引領前瞻技術研發。大力建設國家工程研究中心等科技創新基地，健全綠色低碳人才培養體系。（省科技廳、省工信廳、省發改委等按職責分工負責）

17.推進綠色低碳技術推廣示范

編制綠色低碳技術裝備目錄，遴選一批水平先進、經濟性好、推廣潛力大、適合我省工業未來發展方向的綠色低碳技術裝備，按照國家推廣方案和供需對接指南組織實施應用。支持綠色低碳領域的首臺（套）重大技術裝備，首批次新材料等研制應用。采取“揭榜掛帥”等方式，推動綠色低碳關鍵核心技術攻關和應用示范。加強科技成果轉化服務體系建設，圍繞重點行業實施綠色低碳技術試點示范，鼓勵龍頭和專精特新企業發揮引領帶頭作用，定期遴選一批可復制可推廣的經驗和行業方案。（省科技廳、省工信廳等按職責分工負責）

（六）推進工業數字化轉型升級

推進數字化賦能工業綠色低碳發展，提升減碳、管碳水平，推廣工業數字化轉型升級先進經驗。

18.推動工業領域數字化碳減排

在重點行業和高耗能領域大力推進新一代信息通信技術深度融合，深入實施智能制造和綠色制造協同發展，提高綠色轉型發展效率和效益。持續推動企業工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化，實現生產過程物質流、能量流等信息采集監控，全流程智能分析和精細化管理。推進企業和園區建立健全能源和碳排放管控中心，引導企業打造數字化協同的綠色供應鏈和企業全生命周期數字化系統，加強對能源和資源各階段數據的智能化采集、管理與應用。發展個性化定制、柔性生產、產品溯源等服務型制造，促進產業數字化發展，實現工業節能減碳提質增效。（省工信廳負責）

19.提升工業領域數字化碳管理

引導企業構建碳排放數據計量、監測、分析體系。鼓勵運營商、信息通信服務企業和工業企業加強合作，為生產流程再造、跨行業耦合、跨區域協同、跨領域配給等提供數據和技術支撐。探索建立全省工業節能減排和綠色低碳平臺，推動重點企業上云上平臺，形成數據收集分析、監測預警、應急處置、網絡協同等管理能力，提升碳排放數字化管理、網絡化協同、智能化管控水平。統籌綠色低碳數據和工業大數據資源，建立數據共享機制，推動數據匯聚、共享和應用。加強重點產品產能監測預警，提升產業鏈供應鏈安全保障能力。（省發改委、省工信廳、省生態環境廳、省統計局按職責分工負責）

編輯：李丹